通过信息间竞争调节聊天机器人输出

ChatGPT 的出现引发了长达一年多的监管狂热。然而，现有的研究很少严格质疑这样一个假设：如果不加监管，AI 聊天机器人的输出将对人类事务造成切实且严重的现实危害。大多数研究人员忽略了一个关键可能性，即信息市场本身能够有效缓解这些风险，因此他们倾向于直接使用监管工具来解决问题。本文通过关注不同信息媒介之间的信息间竞争，建立了一个重新评估 AI 相关内容风险及相应监管提案的标尺。监管信息与通信技术长达数十年的历史表明，在面对新技术带来的不确定性时，监管机构往往过于谨慎，并提出过度的监管措施。事实上，大量经验证据表明，信息媒介之间的市场竞争可以有效缓解大多数风险，过度依赖监管不仅是不必要的，而且是有害的。本文认为，聊天机器人与信息市场中其他信息媒介之间的充分竞争能够充分缓解甚至解决生成式 AI 技术带来的大多数内容风险。这使得某些被大力倡导的监管策略，如强制禁止、许可制度、数据集审查和通知-响应机制，变得真正不必要，甚至对整个 AI 行业中有益的竞争和创新是有害的。最终，我在本文中提出的观点应该给生成式 AI 的监管狂热泼一些急需的冷水，并将该问题引导回理性的轨道。