正则化 LHC 数据中的实验关联：理论及在部分子分布全局分析中的应用

Zahari Kassabov; Emanuele R. Nocera; Michael Wilson

doi:10.1140/epjc/s10052-022-10932-7

正则化 LHC 数据中的实验关联：理论及在部分子分布全局分析中的应用

高能物理 - 唯象学 2022-10-31 v2 高能物理 - 实验

作者: Zahari Kassabov , Emanuele R. Nocera , Michael Wilson

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摘要

我们展示了在高精度 LHC 测量中，实验不确定性关联的不准确确定可能损害相关 $\chi^2$ 的可靠性。我们严格表述该问题，并设计了一种正则化流程，通过尽可能少地改变测量的协方差矩阵来提升 $\chi^2$ 的稳定性。我们将该流程应用于利用了大量 LHC 测量的 NNPDF4.0 部分子分布函数全局分析。我们发现，经正则化后 NNPDF4.0 确定的 $\chi^2$ 降低了约 $3\sigma$ ，且在重新拟合后所得 PDFs 并未发生显著改变。

关键词

LHC 数据实验关联卡方协方差矩阵正则化 NNPDF 部分子分布函数

引用

@article{arxiv.2207.00690,
  title  = {Regularising experimental correlations in LHC data: theory and application to a global analysis of parton distributions},
  author = {Zahari Kassabov and Emanuele R. Nocera and Michael Wilson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00690},
  year   = {2022}
}

备注

23 pages, 6 figures

正则化 LHC 数据中的实验关联：理论及在部分子分布全局分析中的应用

摘要

关键词

引用

备注

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