基于最大一致性数据集的部分子分布
高能物理 - 唯象学
2014-09-11 v1
摘要
进入全局 QCD 分析的数据选择会对 resulting 部分子分布及其对对撞机可观量的预测产生重大影响。主要原因之一在于可能存在不一致性，无论是实验内部的不一致还是不同实验之间的外部不一致。为了评估全局拟合的稳健性，人们引入了保守 PDF 集的不同定义，即基于最大一致性数据集的 PDF 集。然而，这些方法通常在数据集选择上受到理论偏差的影响。在简要概述了最近的 NNPDF 进展后，本文提出了一种新的、完全客观的保守 PDF 集定义，该定义基于贝叶斯重加权方法。利用新的 NNPDF3.0 框架，我们生成了各种保守集，结果表明它们在各自的 PDF 不确定度范围内相互一致，并且与全局拟合一致。我们探讨了它们对 LHC 现象学的一些影响，发现也与全局拟合结果具有良好的 consistency。这些结果为新的 NNPDF3.0 拟合方法提供了非平凡的验证测试，并表明拟合数据集中可能的不一致性不会显著影响全局拟合 PDF。
引用
@article{arxiv.1409.3029,
title = {Parton distributions based on a maximally consistent dataset},
author = {Juan Rojo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.3029},
year = {2014}
}
备注
6 pages, 3 figures, to appear in the proceedings of the 37th International Conference of High-Energy Physics (ICHEP2014), 2-9 July 2014, Valencia, Spain