基于虹膜图像的性别分类技术研究：深度综述与分析

性别分类在监控、企业画像和人机交互等多个应用中具有吸引力。人们的身份可从关于其性别的信息中推断，而性别是一种软生物特征。多年来，人们已发明了多种确定一个人性别的方法，其中一些最著名的方法基于面部、指纹、掌纹、DNA、耳朵、步态和虹膜等物理特征。另一方面，面部特征占据了性别分类方法的绝大多数。此外，虹膜是一种重要的生物特征，因为研究表明，虹膜在个体一生中基本保持恒定。此外，虹膜是可见的，并且对用户是非侵入的，这对于实际应用至关重要。此外，已经存在高质量的虹膜图像分割和编码方法，当前方法促进了从虹膜纹理中选择和提取属性向量。本研究讨论了确定性别的几种方法。简要回顾了文献中的先前工作。此外，存在不同步骤的多种方法。本研究为研究人员提供了现有性别分类方法的知识和分析。它还将帮助对此特定领域感兴趣的研究人员，突出显示该领域的差距和挑战，并最终提供建议和未来改进之路。