作为动态功能脑网络节点的感兴趣区
摘要
功能脑网络的性质在很大程度上取决于其节点的选择方式。通常，节点由感兴趣区（ROIs）定义，即预先确定的 fMRI 测量体素的分组。先前我们已证明，常用脑图谱中 ROIs 的功能同质性（由其空间一致性刻画）在不同 ROIs 间存在广泛差异。在此，我们探讨 ROIs 作为动态脑网络节点时的行为表现。为此，我们采用两种测度：时空一致性测度跨时间的空间一致性变化，网络更替率量化 ROI 周围局部网络结构的变化。我们发现，空间一致性在空间和时间上呈非均匀变化，这反映在不同 ROIs 的时空一致性变化中。此外，我们观察到 ROIs 的网络邻域随时间变化，表现为高网络更替率。网络更替率在不同 ROIs 间呈非均匀分布：时空一致性高的 ROIs 具有低网络更替率。最后，我们揭示 ROIs 内部存在丰富的体素级相关结构。由于 ROIs 的内部结构和连通性随时间变化，使用静态节点定义的常规方法可能存在令人惊讶的不准确性。因此，网络神经科学将极大地受益于针对动态网络量身定制的节点定义策略。
引用
@article{arxiv.1710.04056,
title = {Regions of Interest as nodes of dynamic functional brain networks},
author = {Elisa Ryyppö and Enrico Glerean and Elvira Brattico and Jari Saramäki and Onerva Korhonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.04056},
year = {2019}
}
备注
23 pages, 7 figures. Accepted for publication in Network Neuroscience. Supplementary information available at https://github.com/onerva-korhonen/ROI_consistency. This is a major revision of the earlier manuscript: two additional parcellation schemes have been added and discussion of the results extended; results unchanged