功能皮层区域的局部优化跨被试对齐
神经元与认知
2016-06-09 v1 机器学习
摘要
在功能成像（fMRI）研究中，为了推断跨群体的等效大脑功能，皮层区域的跨被试配准是必要的。然而，许多高级视觉大脑区域被定义为功能对比度的峰值，其皮层位置具有高度变异性。因此，大多数对齐方法无法准确地在参与者之间映射功能感兴趣区（ROI）。为了解决这个问题，我们提出了一种局部优化的配准方法，该方法通过最大化其时间进程之间的功能相关性，直接预测种子 ROI 在单独目标皮层片上的位置，同时允许区域拓扑中的非平滑局部变形。我们的方法在预测区域与功能定义的 LOC 之间的重叠方面，优于两种最常用的替代方法（基于解剖标志的 AFNI 对齐和基于皮层凸性的 FreeSurfer 对齐）。此外，使用我们的方法获得的跨被试图谱比两种基线测量结果更具一致性。至关重要的是，我们的方法代表了向前迈出的重要一步，有助于在没有显式定位器扫描的情况下预测大脑区域，并阐明功能区域的位置、其解剖范围以及这些区域跨人群执行计算的一致性之间知之甚少的关系。
引用
@article{arxiv.1606.02349,
title = {Locally-Optimized Inter-Subject Alignment of Functional Cortical Regions},
author = {Marius Cătălin Iordan and Armand Joulin and Diane M. Beck and Li Fei-Fei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02349},
year = {2016}
}
备注
Presented at MLINI-2015 workshop, 2015 (arXiv:cs/0101200)