中文

多步认知任务下脑功能连接的复杂网络分析

神经元与认知 2017-12-06 v1 生物物理 数据分析、统计与概率

摘要

功能脑网络已被广泛研究以理解脑组织结构与行为之间的关系。本文旨在探索涉及连续行为的\emph{多步}认知任务下脑网络的功能连接,并进一步理解行为对脑组织结构的影响。功能脑网络基于高时空分辨率 fMRI 数据集构建,并通过基于复杂网络的方法进行分析。我们发现,在体素水平上功能脑网络表现出稳健的小世界性和无标度特性,而其同配性和富人俱乐部组织轻微受限于所执行行为的顺序。更有趣的是,激活 ROI 中脑网络的功能连接与行为强相关,并表现出受限于所执行行为顺序的明显差异。这些实证结果表明,脑组织结构具有小世界性和无标度特性的通用属性,而其由激活 ROI 涌现的多样功能连接受这些行为活动通过脑可塑性强烈驱动。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.10376,
  title  = {Complex network analysis of brain functional connectivity under a multi-step cognitive task},
  author = {Shi-Min Cai and Wei Chen and Dong-Bai Liu and Ming Tang and Xun Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10376},
  year   = {2017}
}

备注

18 pages 6 figures