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人脑连通性的静态与动态度量预测人类认知表现的互补方面

神经元与认知 2017-11-28 v1

摘要

在认知网络神经科学中,脑网络的连通性和群落结构都与认知相关。此类研究多聚焦于两种连通性度量——模块度和灵活性——它们常被孤立地考察。利用来自 52 名年轻人的静息态 fMRI 数据,我们研究了模块度、灵活性与认知任务表现之间的关系。我们表明灵活性与模块度高度负相关。然而,我们也证明灵活性与模块度对解释任务表现有独特贡献:模块度预测简单任务的表现,而灵活性预测需要认知控制和执行功能的复杂任务的表现。本文提出的理论与结果有助于在脑网络连通性度量与认知过程之间建立更强的联系。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.09841,
  title  = {Static and dynamic measures of human brain connectivity predict complementary aspects of human cognitive performance},
  author = {Aurora I. Ramos-Nuñez and Simon Fischer-Baum and Randi Martin and Qiuhai Yue and Fengdan Ye and Michael W. Deem},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09841},
  year   = {2017}
}

备注

37 pages; 7 figures