动态 EEG-fMRI 映射：揭示脑连接性与认知状态之间的关系
机器学习
2024-12-02 v1 人工智能
摘要
本研究探讨了 EEG 与 fMRI 两种模态之间动态连接模式，为增进对脑网络相互作用的理解作出了贡献。通过采用一种综合方法，将 EEG-fMRI 数据的静态分析与动态分析相结合，我们得以发现不同的连接状态并刻画其时间波动。结果揭示了脑内在连接网络 (ICNs) 中的模块化组织，突显了感觉系统和默认模式网络的重要作用。采用滑动窗口技术后，我们能够评估功能连接随时间的变化，从而进一步阐明了脑连接的瞬时性。此外，我们的发现与先前文献一致，强化了认知状态可通过短时间数据（具体为 30-60 秒）有效识别的观念。连接强度与认知过程之间的建立关系，特别是在不同视觉状态下，凸显了本方法对未来脑动态研究的相关性。总体而言，本研究不仅增进了对 EEG 与 fMRI 信号相互作用的理解，也为进一步探索认知功能的神经相关性及其临床应用铺平了道路。未来的研究应致力于细化这些方法并探索其在各种认知与临床情境中的应用。
引用
@article{arxiv.2411.19922,
title = {Dynamic EEG-fMRI mapping: Revealing the relationship between brain connectivity and cognitive state},
author = {Guiran Liu and Binrong Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19922},
year = {2024}
}
备注
15 pages, Subjects: Machine Learning (cs.LG); Human-Computer Interaction (cs.HC); Signal Processing (eess.SP)