自闭谱系中功能神经组织的不同模式：基于休息状态 EEG 的动力系统分析

虽然在 various age stages between individuals on the autism spectrum and neurotypical peers 之间已报告功能连接和神经同步差异，但这些差异看起来很微妙，可能无法被捕捉于 typical quantitative EEG measure。我们采用动力系统方法分析休息状态 EEG，以探讨自闭谱系和正常人群中大脑网络的细粒度时空组织。虽然功率谱显示最小的群体差异，但自闭症参与者表现出更高的 Lyapunov 指数（表明神经动力学不够稳定）、较弱的相位同步以及功能网络较低的聚类/效率，这表明其神经动力学更随机且不够稳定地连接。闭眼可正规化自闭症患者的神经动力学，但对正常人群不具有此特性，观察到同步强度的增加、瞬时去同步模式以及功能连接的增加。结果指向功能神经动力学组织的不同模式，这些模式可能反映了针对感官输入的累积性发育适应，进而塑造了休息状态神经活动和认知处理策略。