模块化可对人脑网络在音乐与语音感知中的分类

我们研究以模块化作为全脑功能网络的量化指标。脑网络由受试聆听在情绪性与文化熟悉度上各异的听觉片段时的功能磁共振成像构建。分析结果根据受试最喜爱歌曲期间的网络构型揭示出高模块化与低模块化两组，且该分类可预测其在其他听觉片段期间的网络重构。具体而言，低模块化组受试在熟悉与不熟悉片段中均表现出显著的脑网络重构；相反，高模块化脑网络显得更为稳健，仅在不熟悉的音乐与语音中呈现显著变化。我们还发现两组在每一听觉片段中模块构成的稳定性存在差异。结果表明，全脑网络的模块化在网络随不同听觉处理需求而重构的方式中起着重要作用，并可能因此有助于解释治疗性音乐参与中神经可塑性能力的个体差异。