有意义与无意义物体的脑网络模块

网络模块化是人脑高效信息处理的一个关键特征。然而，这种信息处理是动态的，网络可以在极短的时间段（几百毫秒）内重新配置。这需要具有足够时间分辨率的神经成像技术。在此，我们使用高密度脑电图（EEG）源连接方法，以毫秒级的优异时间分辨率识别皮层网络。我们在图片命名任务中识别了功能网络。呈现了两类视觉刺激：有意义的（工具、动物）和无意义的（杂乱）物体。在本文中，我们报告了有意义和无意义物体脑网络模块化的重新配置。结果主要表明，有意义物体的网络比无意义物体的网络更具模块化。腹侧视觉通路的网络在两种情况下均被激活。然而，对于有意义物体出现了强烈的枕颞功能连接，而对于无意义物体则没有。我们相信，这种方法将为快速信息处理过程中脑网络的动态行为提供新的见解。