利用日本患者理赔数据构建的医疗服务提供方网络中的区域医疗机构间合作

全球老龄化人口需要可持续且高质量的医疗系统。为考察医疗合作的效率，利用患者理赔数据构建了医疗服务提供方与医师网络。既往研究表明这些网络包含医疗合作信息。然而，一系列医疗服务中对多个医疗服务提供方的使用模式未被考虑。此外，这些研究仅使用一般网络特征来表示医疗合作，但其表达能力较低。为克服这些局限，我们分析了医疗服务提供方网络，以考察其在一系列医疗服务中通过医疗服务提供方间合作所提供的医疗质量的总体贡献。本研究聚焦：i) 从网络中提取特征的方法，ii) 纳入医疗服务提供方的使用模式，iii) 统计模型的表达能力。选取股骨颈骨折作为目标疾病。为构建医疗服务提供方网络，我们分析了 2014 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日日本某单一县的患者理赔数据。我们考虑了四类模型：从使用节点强度与线性回归的模型，到使用 node2vec 特征表示与回归树集成（一种机器学习方法）的模型。结果显示，更强的医疗服务提供方缩短了住院时长。从使用 node2vec 的医疗服务提供方网络中提取的医疗合作对住院时长的总体贡献约为 20%，约为使用强度模型的 20 倍。