医疗团队协作网络的属性作为网络构建算法的函数

医疗系统的网络模型可用于考察医疗服务提供者如何协作、沟通和相互转诊患者。大多数医疗服务网络模型是基于患者理赔数据构建的，利用账单理赔将患者与提供者关联起来。这些数据集可能非常庞大，使得标准的网络构建方法在计算上具有挑战性，因而需要使用替代的构建算法。尽管这些替代方法在生成医疗网络中的应用日益增多，但几乎没有文献比较所生成网络结构属性的差异。为解决这一问题，我们比较了使用不同算法和2013年Medicare Part B门诊理赔数据构建的医疗网络属性。比较了三种不同的算法：分箱法、滑动窗口法和追踪路由法。利用每种方法构建了通过共享患者连接提供者或医疗机构的单部网络。我们发现每种算法产生的网络具有显著不同的拓扑属性。提供者网络遵循幂律分布，而机构网络遵循带指数截断的幂律分布。对网络进行删失以排除共享患者少于11人的边——这是医疗网络数据的一种常见去标识化做法——显著减少了边的数量，并极大地改变了顶点重要性的度量，如介数中心性。我们识别了患者在网络提供者之间出行的距离模式，最显著的是在美国东北部与佛罗里达州的提供者之间。我们得出结论，网络构建算法的选择对医疗网络分析至关重要，并讨论了选择最适合所要进行分析类型的算法的意义。