从患者级医疗索赔数据揭示纵向医疗利用
应用统计
2016-03-04 v1
摘要
本研究的目的是引入一种方法，用于研究在患者层面观测的纵向索赔数据，并对诸如医疗补助（Medicaid）等大型医疗系统中医疗利用行为的异质性进行推断。所提出的方法基于模型，允许使用简单的随机图网络对纵向利用行为进行可视化。该方法是通用的，为其他慢性病的研究提供了框架，只要存在纵向医疗利用数据即可。我们的方法受患者层面医疗补助(Medicaid)索赔数据的启发并应用于该数据，对象为在五年期间观测的被诊断患哮喘的儿童，并对两个相邻州Georgia和North Carolina进行比较。
引用
@article{arxiv.1603.00896,
title = {Uncovering Longitudinal Healthcare Utilization from Patient-Level Medical Claims Data},
author = {Ross P. Hilton and Nicoleta Serban and Richard Y. Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.00896},
year = {2016}
}