基于线上患者故事的数据驱动医疗服务设计：针对多种慢性病
数据库
2026-03-31 v1
摘要
传统的服务设计方法虽然有助于改善医疗体验，但受限于规模和信息获取。在构建了包含 2,320 条来自多种慢性病（MLTC）患者和照护者故事的数据库后，本文展示了如何利用真实生活经验来指导医疗服务的重新设计。通过将定性洞察的丰富性与大规模数据的广度和代表性相结合，我们确定“持续护理”、“护理协调”和“时序——服务可及性”是MLTC的优先级 redesign 机会。
引用
@article{arxiv.2603.28145,
title = {Data-informed healthcare service design for multiple long-term conditions using online patient stories},
author = {Ji Han and Marta Staff and Saeema Ahmed-Kristensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28145},
year = {2026}
}
备注
14 pages, 7 tables