精化社会影响的语义

随着网络数据的激增，研究者日益关注网络中发生的现象。这通常包括对同伴效应的分析，即个体的连接如何影响其行为。此类影响不仅限于个体的直接连接（如朋友），还包括通过更长路径连接的个体（例如朋友的朋友，或朋友的朋友的朋友）。本文识别出在定义个体扩展邻域构成时的歧义性。这种歧义性产生了不同的语义，并支持不同类型的底层现象。我们给出了在合成网络和真实网络上的实验结果，量化了不同语义下扩展邻居集合之间的差异。最后，我们提供了实验证据，展示了不同语义的使用如何影响模型选择。