通过无理数降低随机性
数据结构与算法
2007-05-23 v2 离散数学
摘要
我们提出了一种测试给定整系数多项式是否恒为零的通用方法。该方法在可有效计算的合适无理点的近似值处求多项式的值。与 DeMillo、Lipton、Schwartz 和 Zippel 的经典技术相反，该方法可以通过提高近似的精度而非使用更多随机位来降低错误概率。因此，使用经典技术的随机算法通常可以用新方法改进。为展示该方法，我们讨论了两个非平凡应用。第一个是并行判定图是否有完美匹配。我们的新 NC 算法比 Chari、Rohatgi 和 Srinivasan 先前最好的 NC 算法使用更少的随机位且做更少的工作。第二个应用是测试两个整数多重集的相等性。我们的新算法改进了 Blum 和 Kannan 先前最好的算法，并能在大量输入上加速他们用于排序程序的检验算法。
引用
@article{arxiv.cs/9907011,
title = {Reducing Randomness via Irrational Numbers},
author = {Zhi-Zhong Chen and Ming-Yang Kao},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/9907011},
year = {2007}
}