受噪声交叉相关影响的耦合驱动模型中的波动抑制效应
统计力学
2025-09-23 v1
摘要
我们阐明了耦合驱动模型(最初提见于 S. Mukherjee, Phys. Rev. E 108, 024219 (2023))在一般维数 d 中因噪声交叉相关而产生的强耦合相的影响。该模型包含两个动态变量,其中一个变量是自治的,独立于另一个变量;而第二个变量则显式依赖于前者。通过运用耦合模型理论,我们研究了该模型的强耦合相。我们指出,第二个场的标度定律严重依赖于噪声交叉相关的强度:第二个场的粗糙指数随噪声交叉相关�幅连续变化。随着后者�幅的提升,粗糙指数逐渐下降,暗示噪声交叉相关可在强耦合相中抑制第二个场的波动。我们讨论了结果的现象学意义。
引用
@article{arxiv.2509.17763,
title = {Reduced fluctuations: Surprising effects of noise cross correlations in a coupled, driven model},
author = {Sudip Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17763},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 1 figure, preliminary version