中文

高维秩一张量的恢复算法

数值分析 2018-08-21 v2

摘要

我们提出了从函数值一致恢复 dd 元秩一张量的确定性算法。这些张量表示为 dd 个一元函数的乘积,其第 rr 阶弱导数以 MM 为界。已知当 M2rr!M\geq 2^r r! 时该恢复问题受维数灾难之苦。对于更小的 MM,已知一种打破维数灾难的随机化算法。我们构造了一种代价甚至更低的确定性算法。事实上,我们通过参数 MM 的三个不同取值范围完全刻画了该问题的可处理性。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.03986,
  title  = {Recovery algorithms for high-dimensional rank one tensors},
  author = {David Krieg and Daniel Rudolf},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03986},
  year   = {2018}
}

备注

16 pages, Accepted for publication in J. Approx. Theory