高维秩一张量的恢复算法
数值分析
2018-08-21 v2
摘要
我们提出了从函数值一致恢复 元秩一张量的确定性算法。这些张量表示为 个一元函数的乘积,其第 阶弱导数以 为界。已知当 时该恢复问题受维数灾难之苦。对于更小的 ,已知一种打破维数灾难的随机化算法。我们构造了一种代价甚至更低的确定性算法。事实上,我们通过参数 的三个不同取值范围完全刻画了该问题的可处理性。
引用
@article{arxiv.1711.03986,
title = {Recovery algorithms for high-dimensional rank one tensors},
author = {David Krieg and Daniel Rudolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03986},
year = {2018}
}
备注
16 pages, Accepted for publication in J. Approx. Theory