从电生理信号重建相-幅值动力学
动力系统
2025-05-28 v2
摘要
我们提出了一种从测量的电生理信号中直接重建相-幅值动力学的新方法，用于估计大脑区域之间的耦合。为此，我们利用了相-幅值振荡系统领域的最新进展，这些进展允许将非耦合振荡系统表示为唯一形式的相-幅值振荡器，方法是使用与 Koopman 算子特征函数相关的变换（参数化）表示。通过将参数化方法与寻找 Koopman 算子特征函数的 Fourier-Laplace 平均方法相结合，我们开发了一种从相互作用振荡系统的信号中评估变换函数的方法。 resulting reconstructed dynamical system is a network of phase-amplitude oscillators with the interactions between them represented as coupling functions in phase and amplitude coordinates. 由于该方法将参数化方法与 Fourier-Laplace 平均方法相结合，能够从交互式振荡系统的信号中准确重建相-幅值动力学网络，从而更好地估计大脑区域之间的相位和幅值耦合。
引用
@article{arxiv.2406.05073,
title = {Reconstruction of phase-amplitude dynamics from electrophysiological signals},
author = {Azamat Yeldesbay and Gemma Huguet and Silvia Daun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05073},
year = {2025}
}