基于压缩采样的复值分数布朗运动场重构及其在弱引力透镜巡天 PSF 插值中的应用
计算机视觉与模式识别
2013-11-05 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
提出了一种基于压缩采样 (CS) 的复值分数布朗运动 (CV-fBm) 场重构新方法。fBm 信号/场的傅里叶系数幅值的衰减特性表明 fBm 是可压缩的。因此，少量样本足以支持基于 CS 的方法重构完整场。通过模拟、随机采样和重构 CV-fBm 场，展示了所提方法的有效性。性能评估显示，该方法优于盒式滤波和薄板方法。研究还发现，重构性能同时取决于 fBm 的 Hurst 参数和样本数量，这实际上与 CS 重构理论一致。与其他 fBm 或分形插值方法相比，所提的基于 CS 的方法在重构过程中无需知晓分形参数；其固有的稀疏性足以让 CS 完成重构。此外，还讨论了该方法在弱引力透镜巡天中的潜在适用性，特别是用于插值代表湍流场畸变的非平滑点扩散函数 (PSF) 分布。
引用
@article{arxiv.1311.0124,
title = {Reconstruction of Complex-Valued Fractional Brownian Motion Fields Based on Compressive Sampling and Its Application to PSF Interpolation in Weak Lensing Survey},
author = {Andriyan B. Suksmono},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.0124},
year = {2013}
}
备注
33 pages, 7 figures