面向快速场循环 MRI 的联合多场 T$_1$ 量化

目的：近期硬件设计的发展使得在 MRI 中使用快速场循环（FFC）技术成为可能，以利用极低场强下不同的弛豫率，实现新颖的对比度。该方法为体内病理表征开辟了新途径，但代价是更长的采集时间。为缓解此问题，我们提出了一种基于模型的重建方法，充分利用 FFC 方法所提供的高信息冗余。方法：所提基于模型的方法通过 Frobenius - 全广义变分正则化利用来自所有场的联合空间信息。该算法在脑中风图像上进行了测试，包括模拟图像以及使用 FFC 自旋回波序列从 FFC 患者扫描中获取的图像。结果与三种复杂度渐进增加的非线性最小二乘拟合进行了比较。结果：所提方法在保持清晰图像特征的同时展现出优异的噪声去除能力，在低场图像上获得较大的信噪比增益，明显优于参考方法。尤其是患者数据在所有场上均显示出视觉外观的巨大改善。结论：所提重建技术大幅改善了 FFC 图像质量，进一步推动了这一新技术向临床标准迈进。