使用耳内麦克风识别食物质地属性
信号处理
2021-05-21 v1
摘要
食物质地是一种复杂属性；各种感官属性（如感知到的脆度和湿润度）已被确定为量化它的方式。这些属性的客观自动识别在包括健康科学和食品工程在内的多个领域有应用。在这项工作中，我们使用通常用于咀嚼检测的耳内麦克风，并提出用于识别三种食物质地属性（具体而言为脆度、湿润度（水分）和耐嚼度）的算法。我们对每种属性使用一个二值 SVM，并提出两种算法：一种在咀嚼层级识别每种质地属性，另一种在咀嚼回合层级识别。我们使用留一受试者交叉验证在包含 9 名受试者的数据集上评估所提算法。我们还使用留一食物类型交叉验证评估它们，以检验我们的方法对新未知食物类型的泛化能力。我们的方法在识别脆度方面表现非常好（对新受试者为 0.95 加权准确率，对新食物类型为 0.93），并在湿润度和耐嚼度的客观自动识别上展示了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2105.09621,
title = {Recognition of food-texture attributes using an in-ear microphone},
author = {Vasileios Papapanagiotou and Christos Diou and Janet van den Boer and Monica Mars and Anastasios Delopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09621},
year = {2021}
}