IMVB7t：基于人工产生特征的食物偏好多模态模型
计算机视觉与模式识别
2025-03-11 v2
摘要
人类的行为和相互作用深受其周围环境中视觉刺激的影响。这一影响延伸至生活的各个方面，尤其是食物消费和选择。在我们的研究中，我们使用了各种模型来提取环境图像的不同属性。具体而言，我们识别出五个关键属性，并基于五个不同模型的检测结果构建 IMVB7 集成模型（得分 0.85）。此外，我们进行了调查以 discern 食物偏好模式以响应视觉刺激。利用这些调查所获的见解，我们基于识别出的属性的综合，构建菜肴的决策树推荐，结果得分为 IMVB7t 0.96。这项研究作为此交叉学科领域的基础性步骤，为进一步探索铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2412.16807,
title = {IMVB7t: A Multi-Modal Model for Food Preferences based on Artificially Produced Traits},
author = {Mushfiqur Rahman Abir and Md. Tanzib Hosain and Md. Abdullah-Al-Jubair and M. F. Mridha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16807},
year = {2025}
}
备注
Accepted in Proceedings of the 3rd International Conference on Computing Advancements, 2024