基于商用智能眼镜的咀嚼检测

自动饮食监测在过去几年中取得了显著进展，提供了多种解决方案，无论是在传感器和算法方面，还是在所测量和监测的进食行为的方面或参数方面。基于咀嚼声音自动检测进食已被广泛研究，然而，它需要将麦克风安装在受试者头部以捕获相关声音。在这项工作中，我们评估了使用现成商用设备Razer Anzu智能眼镜进行自动咀嚼检测的可行性。该智能眼镜配备立体声扬声器和麦克风，通过蓝牙与智能手机通信。麦克风的位置对于捕获咀嚼声音并非最佳，但我们发现这并未显著影响检测效果。我们将文献中的一种算法进行了一些调整，应用于我们内部收集的一个具有挑战性的数据集上。留一受试者交叉验证实验产生了有前景的结果，在基于时长的进食时间评估最佳情况下F1-score为0.96。