通过多步分类实现食物气味识别
信号处理
2021-10-20 v1 计算机与社会
摘要
从食物气味预测其标签与新鲜度是一项历时数十年的任务，需要复杂算法结合高灵敏度传感器。本文提出一种多步分类器，首先将所有食物聚为四类，然后针对预测类别分类食物标签，最后识别新鲜度。我们使用配备BME AI studio的BME688气体传感器进行数据采集与特征提取。归一化数据集经PCA与LDA预处理。我们通过各阶段的评估指标评价了树方法、MLP和CNN等算法的有效性，并进行了消融实验以表明多步分类器的必要性与可行性。结果证明了多步分类器的鲁棒性与适应性。
引用
@article{arxiv.2110.09956,
title = {Food Odor Recognition via Multi-step Classification},
author = {Ang Xu and Tianzhang Cai and Dinghao Shen and Asher Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09956},
year = {2021}
}