RECKONition：一个基于 NLP 的工伤事故预防系统
计算与语言
2021-04-30 v1 机器学习
摘要
从自然语言数据集中提取模式和有用信息是一项具有挑战性的任务，尤其是在处理非英语（如意大利语）写成的文本时。机器学习与深度学习，连同自然语言处理（NLP）技术近年来已广泛传播并取得进展，提供大量有用的方法来应对文本信息上的有监督与无监督问题。我们提出 RECKONition，一个基于 NLP 的工伤事故预防系统。RECKONition 旨在提供自然语言理解、聚类与推理，是同意大利国家工伤保险研究所（INAIL）联合合作的成果。所得结果显示了其处理描述工业事故动态与后果的意大利语文本数据的能力。
引用
@article{arxiv.2104.14150,
title = {RECKONition: a NLP-based system for Industrial Accidents at Work Prevention},
author = {Patrizia Agnello and Silvia M. Ansaldi and Emilia Lenzi and Alessio Mongelluzzo and Manuel Roveri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14150},
year = {2021}
}