自然语言处理在航空安全中的应用：综述与定性分析
计算与语言
2025-01-14 v1 机器学习
摘要
本研究探讨了如何在航空安全领域应用自然语言处理技术，重点关注机器学习算法以提升安全措施。截至2024年5月，基于关键词搜索“自然语言处理”和“航空安全”，在Scopus数据库中检索到34篇相关文献。通过分析这些研究，本文揭示了NLP在航空领域的方法学、研究发现及其应用前景。定性分析总结了研究的动机、目标与成果，展示了NLP如何用于识别关键安全问题并提升航空安全水平。本文还识别了当前研究的空白，提出了未来探索的方向，为航空行业提供了实用建议。我们讨论了在航空安全领域实施NLP的挑战，如需要大规模标注数据集以及复杂模型难以解释的问题。我们提出了以主动学习进行数据标注和可解释人工智能进行模型解释作为解决方案。案例研究表明，NLP在提升航空安全方面取得了成功，凸显了其使航空系统更安全、更高效的潜力。
引用
@article{arxiv.2501.06210,
title = {Applications of natural language processing in aviation safety: A review and qualitative analysis},
author = {Aziida Nanyonga and Keith Joiner and Ugur Turhan and Graham Wild},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06210},
year = {2025}
}