采用自然语言处理方法进行教育反馈分析的趋势与挑战综述
计算与语言
2023-01-24 v1
摘要
人工智能（AI）是一个快速发展的研究领域，其影响已延伸至诸多商业与研究域。机器学习、深度学习与自然语言处理（NLP）是 AI 的子集，用于应对数据处理与建模的不同方面。本综述文章概述了 AI 对教育的影响并勾勒当前机遇。在教育领域，学生反馈数据对于揭示面向学生的现有服务的优劣至关重要。AI 可协助识别教育基础设施、学习管理系统、教学实践与学习环境中的待改进之处。NLP 技术在分析文本格式的学生反馈中发挥着重要作用。本研究聚焦于可适配于教育领域应用（如情感标注、实体标注、文本摘要与主题建模）的现有 NLP 方法与应用。我们回顾并探讨了在教育中采用 NLP 的趋势与挑战。诸如讽刺、领域特定语言、歧义与基于方面的情感分析等 NLP 中基于上下文的挑战，结合现有应对方法加以阐释。我们亦探讨了研究界从反馈中提取表情符号与特殊字符语义（其传达用户意见）的方法，以及在教育中采用 NLP 的挑战。
引用
@article{arxiv.2301.08826,
title = {A Review of the Trends and Challenges in Adopting Natural Language Processing Methods for Education Feedback Analysis},
author = {Thanveer Shaik and Xiaohui Tao and Yan Li and Christopher Dann and Jacquie Mcdonald and Petrea Redmond and Linda Galligan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08826},
year = {2023}
}