教育领域中的方面级情感分析
计算与语言
2020-10-06 v1 人工智能
摘要
对大量数据的分析一直为机构与组织带来价值。近来，人们通过文本表达的观点已成为此类分析中非常重要的一个方面。为应对这一挑战，一种称为方面级情感分析（ABSA）的自然语言处理技术应运而生。ABSA 能够分别提取各观点方面的情感极性，已在广泛领域中展现出用处。教育便是可成功应用 ABSA 的领域之一。能够理解并发现学生最喜爱和最不喜爱某门课程、教授或教学方法的哪些方面，对相关机构具有重要意义。尽管该任务构成了独特的 NLP 挑战，许多研究已提出不同方法来应对此问题。在本文中，我们针对教育领域的 ABSA 现有工作进行了全面综述。文中讨论了多种方法并得出结论。
引用
@article{arxiv.2010.01429,
title = {Aspect-Based Sentiment Analysis in Education Domain},
author = {Rinor Hajrizi and Krenare Pireva Nuçi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01429},
year = {2020}
}
备注
Sentiment Analysis, 8 pages