通过构建辅助句利用 BERT 进行基于方面的情感分析
计算与语言
2019-03-25 v1
摘要
基于方面的情感分析（ABSA）旨在识别针对特定方面的细粒度观点极性，是情感分析（SA）中一项具有挑战性的子任务。本文中，我们从方面构建辅助句，并将 ABSA 转换为句子对分类任务，例如问答（QA）与自然语言推理（NLI）。我们对 BERT 的预训练模型进行微调，并在 SentiHood 与 SemEval-2014 Task 4 数据集上取得了新的最优（state-of-the-art）结果。
引用
@article{arxiv.1903.09588,
title = {Utilizing BERT for Aspect-Based Sentiment Analysis via Constructing Auxiliary Sentence},
author = {Chi Sun and Luyao Huang and Xipeng Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.09588},
year = {2019}
}
备注
Accepted to NAACL 2019