自然语言处理(NLP)及其在保险中的应用综述

文本是当今使用最广泛的交流方式。这类数据丰富，但在算法中利用起来却很复杂。多年来，科学家们一直试图实现不同的技术，使计算机能够复制人类阅读的某些机制。在过去的五年中，研究颠覆了算法释放文本数据价值的能力。这为保险业带来了诸多机遇。理解这些方法，尤其是知道如何应用它们，是一项重大挑战，也是释放存储多年的文本数据价值的关键。用计算机处理语言带来了许多新机遇，尤其在保险行业，报告在保险人使用的信息中处于核心地位。SCOR的数据分析团队一直致力于开发创新工具或产品，以应用文本分析的最新研究。理解保险中的文本挖掘技术可加强对承保风险的监控以及最终惠及保单持有人的许多流程。本文旨在阐释自然语言处理(NLP)为保险带来的机遇。它详述了当今实践中使用的不同方法并追溯其发展历史。我们还利用开源库和我们开发的python代码展示了某些方法的实现，以促进这些技术的使用。在概述过去几年文本挖掘的演进之后，我们分享了如何开展完整的文本挖掘研究，并给出一些将模型服务于保险产品或服务的示例。最后，我们更详细地解释了构成自然语言处理研究的每个步骤，以确保读者能深入理解其实现。