NLP-SIR:一种用于电子表格信息检索的自然语言方法
软件工程
2009-08-11 v1 人机交互
信息检索
摘要
电子表格是一种无处不在的软件工具,用于各种任务,例如财务建模、统计分析和库存管理。从这些数据中提取有意义的信息可能是一项困难的任务,尤其是对于不熟悉许多电子表格应用程序高级数据处理功能的新手用户而言。我们相信,通过使用自然语言处理(NLP)技术,这项任务可以变得容易得多。本文介绍了NLP-SIR,一种用于电子表格信息检索的自然语言界面。文中还概述了最近一项将NLP-SIR与现有信息检索工具进行比较的评估结果。该评估表明,NLP-SIR是一种更有效的电子表格信息检索方法。
引用
@article{arxiv.0908.1193,
title = {NLP-SIR: A Natural Language Approach for Spreadsheet Information Retrieval},
author = {Derek Flood and Kevin Mc Daid and Fergal Mc Caffery},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.1193},
year = {2009}
}
备注
12 Pages, 2 Colour Figures, 3 Tables