NLP对特定文本类型的方法：车祸报告
cmp-lg
2016-08-31 v1 计算与语言
摘要
此处报告的工作是在"自然语言语义"这一更大项目框架下，从人工智能和计算语言学领域进行的研究。在本项目中，我们选择了一个保险索赔报告语料库。这些文本涉及一个相对受限的领域，即道路交通，从而限制了理解它们所需的语言外知识。此外，这些文本具有许多非常具体的特征，因为它们是在一种准制度化的环境中书写的，这对其生成施加了许多约束。我们首先确定这些约束是什么，以便然后展示它们如何为作者提供创建尽可能简洁文本的手段，以及对称地，它们如何为读者提供解释文本和区分其事实性与论证性方面的手段。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9502032,
title = {An NLP Approach to a Specific Type of Texts: Car Accident Reports},
author = {Dominique Estival and Francoise Gayral},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9502032},
year = {2016}
}
备注
20 pages