用于电子学习网络在场交互系统的实时手检测与手势识别系统
计算机视觉与模式识别
2015-02-26 v1
摘要
多媒体技术的发展，连同互联网的发展和高带宽的普及，使得地理分布的学习者在虚拟班级中进行电子学习成为可能。异步和同步通信的质量和数量是电子学习成功的关键要素。拥有有利的监督以减少电子学习中的孤立感十分重要。这种孤立感是电子学习中流失和高停滞率的主要原因之一。该领域的研究旨在从实时图像中带来收敛解决方案，用于捕获和识别手势。这些手势将被系统分析并转化为参与指标。后者作为随时间变化的曲线显示在导师的性能表中。在学习者孤立的情况下，参与指标将变红，导师将被告知在学习过程中有参与困难的学习者。
引用
@article{arxiv.1502.07243,
title = {Real-Time System of Hand Detection And Gesture Recognition In Cyber Presence Interactive System For E-Learning},
author = {Bousaaid Mourad and Ayaou Tarik and Afdel Karim and Estraillier Pascal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.07243},
year = {2015}
}
备注
5 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1502.06641