使用预测滤波器和集成区域查找的OFDM信道实时位置定位与跟踪
网络与互联网体系结构
2012-03-21 v1
摘要
可以利用预定和按需移动网络结构的特性，在GPS拒绝或无GPS系统中对无线电和传感器（节点）进行实时位置定位与跟踪（PL&T）。通过一种新颖的集成区域查找和三角测量方法来解决这个问题，该方法基于使用定向天线进行无线电通信的移动网络结构。每个移动节点在PL&T操作中在参考节点和目标节点之间动态切换，以提高目标节点的PL&T精度。本文介绍了带有预测卡尔曼滤波器的基线PL&T和集成区域基PL&T算法设计，该算法集成了区域查找和三角测量方法。在严重多径衰落条件下，使用正交频分复用（OFDM）系统，在瑞利和莱斯信道中采用交织-KV样本编码和纠错，分析了所提出算法的性能。
引用
@article{arxiv.1203.4474,
title = {Real Time Position Location & Tracking (PL&T) using Prediction Filter and Integrated Zone Finding in OFDM Channel},
author = {Shakhakarmi Niraj and Dhadesugoor R. Vaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.4474},
year = {2012}
}
备注
10 pages, 13 figures, WSEAS Transaction on Communicaitons, March, 2012