基于计算机视觉与边缘计算的实时目标与事件检测服务
计算机视觉与模式识别
2025-04-17 v1
摘要
世界卫生组织指出，全社会道路交通事故每年造成约5180亿美元全球经济损失，这占大多数国家国内生产总值的3%。大多数城市重大事故涉及脆弱道路用户（VRUs）。智慧城市环境提出了创新的方法来 combat 交通事故，包括先进的传感器、广泛的数据集、机器学习（ML）模型、通信系统和边缘计算。本文提出了一种用于智慧城市道路监测与安全的策略与实现方案，基于计算机视觉（CV）和边缘计算。通过在Aveiro Tech City Living Lab（ATCLL）中的监控摄像头实现的视觉算法和跟踪，获得了令人鼓舞的结果。该算法准确检测并跟踪汽车、行人和自行车，同时预测道路状态、计算移动对象之间的距离，并推断碰撞事件以防止碰撞，实现近实时处理。
引用
@article{arxiv.2504.11662,
title = {Real-time Object and Event Detection Service through Computer Vision and Edge Computing},
author = {Marcos Mendes and Gonçalo Perna and Pedro Rito and Duarte Raposo and Susana Sargento},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.11662},
year = {2025}
}
备注
30th ITS World Congress, Dubai, UAE, 16-20 September 2024