使用单 RGB 相机的实时肘部角度估计
计算机视觉与模式识别
2018-08-22 v1 图像与视频处理
摘要
在过去的十年中，动作捕捉的使用在电影特效、游戏与机器人控制、康复系统、动画等多种应用中不断增加。当前的人体动作捕捉技术需在专用环境中使用标记点、结构化环境和高分辨率相机。由于快速运动，肘部角度估计被视为人体动作捕捉系统中最困难的问题。在本文中，我们将肘部角度估计作为研究对象，提出了一种新颖、无标记且经济高效的解决方案，该方案使用 RGB 相机通过 part affinity field 实时估计肘部角度。我们招募了五（5）名参与者进行杯到口的动作，同时用 RGB 相机和 Microsoft Kinect 测量角度。实验结果表明，与 Microsoft Kinect 相比，无标记且经济高效的 RGB 相机在矢状面和冠状面中的中位 RMS 误差分别为 3.06{\deg} 和 0.95{\deg}。
引用
@article{arxiv.1808.07017,
title = {Real Time Elbow Angle Estimation Using Single RGB Camera},
author = {Muhammad Yahya and Jawad Ali Shah and Arif Warsi and Kushsairy Kadir and Sheroz Khan and M Izani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.07017},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 7 figures, 1 table, jounal