具有不同扰动函数的实数编码化学反应优化
神经与进化计算
2015-02-03 v1
摘要
化学反应优化 (CRO) 是一种强大的元启发式算法，它模拟化学反应中分子的相互作用以搜索全局最优解。扰动函数极大地影响了 CRO 求解不同连续问题的性能。在本文中，我们研究了四种不同的概率分布，即高斯分布、柯西分布、指数分布和修正的瑞利分布，用于 CRO 的扰动函数。不同的分布对解有不同的影响。这些分布通过一组著名的基准函数进行了测试，仿真结果表明，具有不同特征的问题对分布函数有不同的偏好。我们的研究为针对不同类型的优化问题设计 CRO 提供了指导。
引用
@article{arxiv.1502.00194,
title = {Real-Coded Chemical Reaction Optimization with Different Perturbation Functions},
author = {James J. Q. Yu and Albert Y. S. Lam and Victor O. K. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00194},
year = {2015}
}