化学反应优化的分子间自适应碰撞方案
神经与进化计算
2015-02-03 v1
摘要
优化技术经常应用于科学与工程的研究与开发中。进化算法作为一种通用元启发式算法，已被证明在解决各类优化问题方面非常有效。最近提出的一种受化学反应启发的元启发式算法——化学反应优化（Chemical Reaction Optimization, CRO），已被应用于解决许多全局优化问题。然而，在标准 CRO 设计中，分子间无效碰撞算子的功能与壁上无效碰撞算子重叠，这可能会损害整体性能。在本文中，我们针对全局优化提出了一种新的 CRO 分子间无效碰撞算子。为了充分利用我们新提出的算子，我们还设计了一种方案，使算法能够适应具有不同搜索空间特性的优化问题。我们使用若干广泛使用的基准函数分析了所提算法的性能。仿真结果表明，新算法的性能优于标准 CRO。
引用
@article{arxiv.1502.00197,
title = {An Inter-molecular Adaptive Collision Scheme for Chemical Reaction Optimization},
author = {James J. Q. Yu and Victor O. K. Li and Albert Y. S. Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00197},
year = {2015}
}