重新激活3D高斯溅写的冻结原始要素
计算机视觉与模式识别
2025-10-23 v1
摘要
3D高斯溅写(3D-GS)实现了实时全景新视角合成，但在复杂场景中因过度重建导致局部模糊和针状扭曲等问题。虽然最近的研究方法将这些问题归因于大尺度高斯的分割不足，但我们发现了两个根本性限制：稠密化期间的梯度幅度稀释以及原始要素的冻结现象——即在复杂区域 essential 高斯稠密化受阻，而次优尺度的高斯被困在局部最优解中。为解决这些挑战，我们引入ReAct-GS，基于重新激活原理构建。我们的方法包括：(1) incorporating -混合权重来自多个视角的重要性感知稠密化准则，以重新激活复杂区域中停滞的原始要素增长，(2) 通过自适应参数扰动的重新激活机制，使冻结的原始要素恢复活力。跨 diverse 真实世界数据集的全面实验表明，ReAct-GS有效消除了过度重建伪影，在保持精细几何细节的同时，实现了在标准新视角合成指标上的领先性能。此外，我们的重新激活机制可在集成Pixel-GS等其他3D-GS变体时持续获得一致性改进，显示出其广泛适用性。
引用
@article{arxiv.2510.19653,
title = {Re-Activating Frozen Primitives for 3D Gaussian Splatting},
author = {Yuxin Cheng and Binxiao Huang and Wenyong Zhou and Taiqiang Wu and Zhengwu Liu and Graziano Chesi and Ngai Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.19653},
year = {2025}
}