通过线性凸序与洛伦兹区域图对统计实验进行排序：经济应用

Kailin Chen

通过线性凸序与洛伦兹区域图对统计实验进行排序：经济应用

理论经济学 2026-02-03 v15 统计理论统计理论

作者: Kailin Chen

摘要

本文提出了一种新的统计实验排序方法——线性布莱克韦尔（linear-Blackwell，LB）序，该序可通过以下方式等价刻画：(i) 在诱导后验和似然比意义上的线性凸序离差，(ii) 洛伦兹区域图（状态期望分布集合）的大小，或 (iii) 后验均值的变异性。我们将LB序应用于二值决策问题和拟凹收益决策问题中的实验比较，这些问题由Kolotilin、Corrao和Wolitzky (2025)分析过。我们还基于Holmström (1979)和Kim (1995)的工作，将其用于比较道德风险问题中的实验，以及具有筛选问题的实验。

关键词

实验排序线性凸序洛伦兹区域图信息经济学道德风险筛选

引用

@article{arxiv.2502.06530,
  title  = {Ranking Statistical Experiments via the Linear Convex Order and the Lorenz Zonoid: Economic Applications},
  author = {Kailin Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.06530},
  year   = {2026}
}

备注

The main text ends on page 44, and the supplementary material follows thereafter. This paper was previously circulated under the title "Experiments in the Linear Convex Order''

通过线性凸序与洛伦兹区域图对统计实验进行排序：经济应用

摘要

关键词

引用

备注

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