张量列格式下三阶张量补全的秩估计
最优化与控制
2024-09-10 v1
摘要
我们提出一种数值方法，为张量列秩有界的三阶张量簇上张量补全问题的秩上界获取适当值。该方法受Kutschan（2018）导出的切锥参数化启发。给出了对相关低秩张量逼近问题该上界适当性的证明，并定义了估计秩以将结果推广至低秩张量补全问题。若干合成数据实验说明了该方法，并表明其非常鲁棒，例如对数据中的噪声。
引用
@article{arxiv.2309.15170,
title = {Rank Estimation for Third-Order Tensor Completion in the Tensor-Train Format},
author = {Charlotte Vermeylen and Guillaume Olikier and P. -A. Absil and Marc Van Barel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.15170},
year = {2024}
}