同伴效应的随机化推断
统计方法学
2018-12-24 v3 应用统计
摘要
许多以往的因果推断研究要求无干扰，即一个单元的潜在结果不依赖于其他单元的处理。然而，当一个单元与同一组或簇中的其他单元互动时，该无干扰假设变得不合理。在一个启发性应用中，中国一所大学通过两种渠道招收学生：高考和推荐（通常基于各学科奥林匹克竞赛）。该大学将学生随机分配到宿舍，每间宿舍住四名学生。同宿舍学生共同生活并有广泛互动。因此，同伴效应很可能存在，无干扰假设不成立。理解同伴效应十分重要，因其为未来室友分配以提升学生表现提供有用指导。我们利用潜在结果定义同伴效应，随后提出一种基于随机化的推断框架，以研究具有任意数量同伴及同伴类型的同伴效应。我们的推断过程不对结果分布作任何参数模型假设。我们的分析为中国该大学的政策制定者提供了有用的实践指导。
引用
@article{arxiv.1807.01635,
title = {Randomization Inference for Peer Effects},
author = {Xinran Li and Peng Ding and Qian Lin and Dawei Yang and Jun S. Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01635},
year = {2018}
}