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具有溢出与同伴效应的复合实验的随机化推断

统计方法学 2021-03-02 v1 统计理论 统计理论

摘要

群组形成实验将实验单元随机分配至各组,是研究社会科学中同伴效应的有力工具。现有的设计与分析方法使研究者无需依赖参数假设即可从此类实验中得出推断。然而在实践中,群组形成实验常与第二项外部干预相耦合,而标准非参数方法并未考虑该干预。本文说明如何对此类复合实验构造Fisherian随机化检验与Neymanian渐近置信区间,包括第二项干预存在溢出的情形。我们还提出了设计最优复合实验的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.00567,
  title  = {Randomization Inference for Composite Experiments with Spillovers and Peer Effects},
  author = {Hui Xu and Guillaume Basse},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00567},
  year   = {2021}
}