具有常数颜色数的稀疏随机图着色的随机采样

Charilaos Efthymiou; Paul G. Spirakis

doi:10.1016/j.tcs.2008.05.008

具有常数颜色数的稀疏随机图着色的随机采样

离散数学 2008-06-26 v1

作者: Charilaos Efthymiou , Paul G. Spirakis

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摘要

在本工作中，我们提出了一种简单高效的算法，该算法以高概率从稀疏随机图 $G(n,d/n)$ 实例的正确 $k$ -着色集合中提供近乎均匀的样本，其中 $k=k(d)$ 是一个足够大的常数。我们的算法不基于马尔可夫链蒙特卡洛方法 (M.C.M.C.)。相反，我们提供了一种基于 $G(n,d/n)$ 着色有趣“空间混合”性质的新颖正确性证明。我们的结果改进了先前基于 M.C.M.C. 的结果，后者所需的颜色数量随 $n$ 无界增长。

关键词

随机采样图着色稀疏随机图空间混合算法设计正确着色组合数学

引用

@article{arxiv.0804.2343,
  title  = {Random sampling of colourings of sparse random graphs with a constant number of colours},
  author = {Charilaos Efthymiou and Paul G. Spirakis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0804.2343},
  year   = {2008}
}

备注

30 pages 0 figures, uses fullpage.sty

具有常数颜色数的稀疏随机图着色的随机采样

摘要

关键词

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