受限存储下的随机数转换与 LOCC 转换
量子物理
2017-11-22 v4 信息论
math.IT
摘要
我们考虑通过受限大小的随机数存储进行随机数转换 (RNC)。我们在一阶和二阶渐近框架下阐明了 RNC 的性能与存储大小之间的关系，并推导了它们的速率区域。然后，我们表明，在存储大小取极限的情况下，受限存储的 RNC 结果可以恢复无存储的传统 RNC 的结果。为了处理通过受限存储的 RNC，我们引入了一种名为广义瑞利正态分布的新型概率分布。利用广义瑞利正态分布，我们可以以统一的方式描述通过受限存储的 RNC 的二阶渐近行为。作为在量子信息理论中的应用，我们分析了通过受限大小纠缠存储进行的 LOCC 转换。此外，我们在转换精度的约束下推导了最优的 LOCC 压缩率。
引用
@article{arxiv.1401.3781,
title = {Random Number Conversion and LOCC Conversion via Restricted Storage},
author = {Wataru Kumagai and Masahito Hayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3781},
year = {2017}
}
备注
53 pages