停车位模型的随机松散堆积与序参量
软凝聚态物质
2010-05-26 v1
摘要
我们通过取Tarjus和Viot对停车位模型(PLM)的两变量统计描述中无限紧致性极限,得到了PLM的随机松散堆积分数。PLM是一种粒子在基底上吸附和解吸的随机模型,已被用作颗粒材料压实模型。引入序参量来表征模型偏离稳态的程度。因此,的构型会老化。我们提出可以作为建立Edwards统计力学与颗粒流体动力学之间联系的起点。
引用
@article{arxiv.1005.4615,
title = {Random loose packing and an order parameter for the parking lot model},
author = {K. Hernández and L. I. Reyes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.4615},
year = {2010}
}
备注
6 pages, 4 figures