随机割在可解释k-中位问题中的最优性
数据结构与算法
2023-04-19 v1
摘要
我们证明了RandomCoordinateCut算法在l1度量下给出了可解释k-中位问题的最优竞争比。可解释k-中位问题由Dasgupta、Frost、Moshkovitz和Rashtchian于2020年提出。若干作者群体独立提出了一种针对该问题的简单多项式时间随机算法,并证明其竞争比为O(log k loglog k)。我们给出了该算法的紧致分析,并证明其竞争比上界为2ln k +2。该上界与Dasgupta等人(2020)的Omega(log k)下界相匹配。
引用
@article{arxiv.2304.09113,
title = {Random Cuts are Optimal for Explainable k-Medians},
author = {Konstantin Makarychev and Liren Shan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09113},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 2 figures